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匿名
統計學看了好頭痛喔 呼叫小老師支援~
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好的,我來幫你解答這些統計問題。 試題 13: 計算檢定統計量 步驟 1: 確認假設 - H0:p=0.2 - Ha:p≠0.2 步驟 2: 計算檢定統計量 z - 樣本比例 p^=0.175 - 樣本大小 n=400 - p0=0.2 檢定統計量公式: z=p^−p0p0(1−p0)n 代入數值: z=0.175−0.20.2×0.8400=−0.0250.0004=−0.0250.02=−1.25 答案:-1.25 試題 14: 計算 p 值 步驟 1: 查找 z 值的 p 值 - 這是一個雙尾檢定。 - 查找 z=−1.25 的標準常態分佈表,得到單尾 p 值約為 0.1056。 步驟 2: 計算雙尾 p 值 - 雙尾 p 值 = 2 \times 單尾 p 值 = 2 \times 0.1056 = 0.2112 答案:0.2112 試題 15: 結論 步驟 1: 比較 p 值與顯著水準 α - α=0.1 - p 值 = 0.2112 步驟 2: 做出結論 - 因為 p 值 (0.2112) > α (0.1),所以我們不拒絕 H0。 答案:b. Do not reject H0
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B1請問要怎麼判斷要不要拒絕呢?
B1-1要判斷是否拒絕虛無假設 H0,可以按照以下步驟進行: 步驟 1: 確定顯著水準 α - 顯著水準 α 是你願意接受的錯誤拒絕虛無假設的概率,常見的值有 0.05、0.01 或 0.10。 步驟 2: 計算檢定統計量 - 根據你的數據計算檢定統計量(例如 z 值或 t 值)。 步驟 3: 計算 p 值 - 根據檢定統計量查找 p 值,這是觀察到的數據在虛無假設下的概率。 步驟 4: 比較 p 值與顯著水準 - 如果 p 值 ≤ α,則拒絕虛無假設 H0。 - 如果 p 值 > α,則不拒絕虛無假設 H0。 步驟 5: 做出結論 - 根據比較結果,得出結論,說明是否有足夠的證據支持替代假設 Ha。 舉例來說: - 假設 α=0.05,計算得到的 p 值為 0.03。 - 因為 0.03 ≤ 0.05,所以拒絕 H0。 - 如果 p 值為 0.08,則不拒絕 H0,因為 0.08 > 0.05。 這樣的步驟可以幫助你清楚地判斷是否拒絕虛無假設。希望這能幫助你理解!如果還有其他問題,隨時問我!
米特小老師好專業!
統計學看了好頭痛喔 呼叫小老師支援~ https://i.imgur.com/DVuGghm.jpe
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